¿Cuál es el significado del Big Data?

(Cynthia Picazo Calabria)

El Big Data nació ante la necesidad tecnológica de dar una solución al gran volumen de datos disponibles que existen hoy en día, gracias a este podemos guardar, analizar, procesar y crear.

De esta manera podríamos definir Big Data como un término que es utilizado para agrupar un conjuntos de datos o mas bien combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) son de alta dificultad para ser capturados, gestionados, procesados y analizados con tecnologías y herramientas convencionales como por ejemplo: bases de datos relacionarles, estadísticas convencionales etc.

El ciclo de vida del Big Data comprende: la extracción de datos, validación de datos, limpieza de datos, análisis de estos y finalmente una visualización de los datos.

Podríamos decir que el Big Data se fundamenta en la medición de las siguientes magnitudes; algunas de ellas mencionadas anteriormente:

  • Volumen (cantidad)
  • Velocidad (rapidez)
  • Variedad (diferentes tipos de formas que se pueden registrar, videos, audios, imágenes…)
  • Veracidad (calidad de los datos, alta fiabilidad)
  • Viabilidad (uso eficaz para manejar los datos)
  • Valor (datos que se transforman en información)

Las empresas suelen emplear el Big Data para facilitar ciertas actividades empresariales (desde el análisis masivo hasta la experiencia propia del cliente) y de esta manera mejorar en las decisiones y acciones de negocios de forma estratégica. Entre estas actividades por ejemplo, encontramos:

  1. El desarrollo de productos: las grandes compañías lo utilizan para anticiparse a la demanda de los usuarios. Generando modelos productivos de nuevos productos.
  2. Experiencia del cliente: Permite recopilar información de las visitas de la página web, redes sociales, registros de llamadas… Todo con el mismo objetivo de obtener una mayor clientela
  3. Conformidad y fraude: Facilita la identificación de ciertos patrones de datos que puedan ocasionar un fraude.
  4. Aprendizaje automático: Las máquinas en vez de ser programadas, pueden aprender o adquirir experiencia, gracias a la disponibilidad del Big Data, generando modelos de aprendizaje automático.
  5. Impulso de la innovación: Puede ayudar a innovar en la empresa, a mejorar en las decisiones.

El Big Data en el transporte marítimo:

Podemos observar un aumento en la utilización del Big Data en el transporte marítimo.

Se emplea para controlar los sensores de los barcos y realizar un análisis productivo, de manera que mejora la eficacia del transporte y previene retrasos.

Ayuda a realizar un seguimiento adecuado de la carga, cosa que es esencial en el transporte marítimo para poder ofrecer a nuestros clientes la seguridad y la confidencialidad adecuadas.

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