El Big Data nació ante la necesidad tecnológica de dar una solución al gran volumen de datos disponibles para poder guardar, analizar, procesar y crear valor y conocimiento.
Por tanto, podríamos definir el Big Data como el término que se emplea para agrupar un conjunto de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, como, por ejemplo: bases de datos relacionales, estadísticas convencionales…
El ciclo de vida del Big Data comprende: la extracción de datos, validación y limpieza de estos, análisis y finalmente una visualización de los datos.
Podríamos decir que el Big Data se fundamenta en la medición de las siguientes magnitudes; algunas de ellas mencionadas anteriormente:
- Volumen (cantidad)
- Velocidad (rapidez)
- Variedad (diferentes tipos de formas que se pueden registrar; videos, audios, imágenes…)
- Veracidad (calidad de los datos, alta fiabilidad)
- Viabilidad (uso eficaz para manejar los datos)
- Visualización (modo de mostrar los datos)
- Valor (datos que se transforman en información).
Las empresas suelen emplear el Big Data para facilitar una serie de actividades empresariales (desde el análisis masivo hasta la experiencia del cliente) y de esta manera mejorar en las decisiones y acciones de negocios de forma estratégica. Entre estas actividades encontramos:
- Desarrollo de productos.Las grandes compañías lo utilizan para anticiparse ante la demanda de los usuarios. Generando modelos predictivos para nuevos productos.
- Experiencia del cliente. Permite recopilar información de las visitas de la página web, redes sociales, registros de llamadas… Todo con un mismo objetivo; el de obtener una mayor clientela.
- Conformidad y fraude.Facilita la identificación de ciertos patrones de datos que puedan ocasionar un fraude.
- Aprendizaje automático. Las máquinas en vez de programarse pueden aprender o adquirir experiencia gracias a la disponibilidad de Big Data, generando modelos de aprendizaje automático.
- Impulso de la innovación. Puede ayudar a innovar en la empresa, a mejorar en las decisiones.
Anexo:
El Big Data en el transporte marítimoà
Podemos observar un aumento en la utilización del Big Data en transporte marítimo, ya que se emplea para controlar los sensores de los barcos y realizar un análisis predictivo, de manera que mejora la eficacia del transporte y previene retrasos. Ayuda a realizar un seguimiento adecuado de la carga, cosa que es esencial en el transporte marítimo para poder ofrecer a nuestros clientes la seguridad y la confidencialidad adecuadas.